Kulüplerimiz
DİL TEKNOLOJİLERİ KULÜBÜ - TOLGA DÖNGEL
Amacımız: Yapay zeka, günümüzün en hızlı gelişen ve en çok konuşulan teknolojilerinden biri. Bu heyecan verici alanda, dilin ve dil teknolojilerinin önemi her geçen gün artıyor. Özellikle Türkçe gibi zengin ve köklü bir dilin, yapay zeka uygulamalarında hak ettiği yeri alması için önemli çalışmalara ihtiyaç var.
İşte tam da bu noktada Dil Teknolojileri Kulübü devreye giriyor. Kulübümüz, Türkçe diline yönelik doğal dil işleme (NLP) ve büyük dil modeli (LLM) konuları üzerine yoğunlaşıyor. Amacımız Türkçe'nin dijital dünyadaki potansiyelini ortaya çıkarmak ve bu alanda yetkin öğrenciler yetiştirerek bu öğrencileri TEKNOFEST Teknoloji yarışmaları kapsamında düzenlenen Türkçe Doğal Dil İşleme Yarışması için proje hazırlayabilen bir hale getirmek.
Faaliyetlerimiz:
● Python Temelleri: Programlamaya hızlı bir giriş yapıyoruz.Temel Python komutlarına aşinalık kazanarak Google Colab ortamında kod yazmayı ve çalıştırmayı öğreniyoruz.
● GoogleColab Kullanımı: Google Colab ortamını tanıtarak, metinişleme ve analiz projelerinde nasıl kullanacağımızı öğreniyoruz.
● Kod Anlama ve Düzenleme: Google Colab ortamınıniçinde gelen Gemini gibi araçlar sayesinde yazılan kodların nasıl çalıştığını
anlamalarını ve gerektiğinde kodlarını bu şekilde düzeltebilmelerini
sağlıyoruz.
● Metin Analizi ve Temizleme: Metin analizi içingereken harf küçültme, sayı ve noktalama işaretlerini temizleme gibi temel
metin işleme işlemlerini deneyimliyoruz.
● Türkçe Metin Sınıflandırma ve Analiz Sistemleri Geliştirme
● Eğlenceli Uygulamalar: Dil işleme konularını daha keyifli halegetirmek için ilgili Python kütüphanelerini kullanarak, yaptıkları işlemlerin
somut sonuçlarını interaktif bir şekilde görmelerini sağlıyoruz.
Kelime Bulutu Oluşturma:
Bu çalışma, bir metindeki kelimelerin sıklığınıanaliz ederek kelime bulutu oluşturur. Kelimeler, metinde geçme sıklıklarına
göre farklı boyutlarda gösterilir. Verilen ilk örnekte, Nâzım Hikmet’in Yaşamaya Dair şiirinde sıkça geçenkelimelerin daha büyük boyutlarda yer aldığı görülebilir. Öğrencilerin
hazırladığı örnekler de eklenmiştir falan filan. Görselleştirme için WordCloud ve Matplotlib kütüphaneleri kullanılmıştır.
İleride yapılacak faaliyetler:
● Türkçe Metinlerde Duygu Analizi Üzerine Çalışmalar
● Türkçe İçerik Üretebilen Modeller Oluşturma
● Türkçe Sohbet Robotu (Chatbot) ve Sanal Asistan Projeleri
● TEKNOFEST Türkçe Doğal Dil İşleme Yarışmasına Katılma ve Proje Hazırlığı
Bu süreçlerin sonunda öğrenciler, Türkçedil teknolojileri ve doğal dil işleme (NLP) ve büyük dil modeli (LLM) alanında temel beceriler kazanacaklar ve bubecerileri daha gelişmiş projelere dönüştürerek TEKNOFEST gibi teknoloji yarışmalarında sunabilecek seviyeye geleceklerdir.
Amacımız: Yapay zeka, günümüzün en hızlı gelişen ve en çok konuşulan teknolojilerinden biri. Bu heyecan verici alanda, dilin ve dil teknolojilerinin önemi her geçen gün artıyor. Özellikle Türkçe gibi zengin ve köklü bir dilin, yapay zeka uygulamalarında hak ettiği yeri alması için önemli çalışmalara ihtiyaç var.
İşte tam da bu noktada Dil Teknolojileri Kulübü devreye giriyor. Kulübümüz, Türkçe diline yönelik doğal dil işleme (NLP) ve büyük dil modeli (LLM) konuları üzerine yoğunlaşıyor. Amacımız Türkçe'nin dijital dünyadaki potansiyelini ortaya çıkarmak ve bu alanda yetkin öğrenciler yetiştirerek bu öğrencileri TEKNOFEST Teknoloji yarışmaları kapsamında düzenlenen Türkçe Doğal Dil İşleme Yarışması için proje hazırlayabilen bir hale getirmek.
Faaliyetlerimiz:
 |  |
● Python Temelleri: Programlamaya hızlı bir giriş yapıyoruz.Temel Python komutlarına aşinalık kazanarak Google Colab ortamında kod yazmayı ve çalıştırmayı öğreniyoruz.
● GoogleColab Kullanımı: Google Colab ortamını tanıtarak, metinişleme ve analiz projelerinde nasıl kullanacağımızı öğreniyoruz.
anlamalarını ve gerektiğinde kodlarını bu şekilde düzeltebilmelerini
sağlıyoruz.
● Metin Analizi ve Temizleme: Metin analizi içingereken harf küçültme, sayı ve noktalama işaretlerini temizleme gibi temel
metin işleme işlemlerini deneyimliyoruz.
● Türkçe Metin Sınıflandırma ve Analiz Sistemleri Geliştirme
● Eğlenceli Uygulamalar: Dil işleme konularını daha keyifli halegetirmek için ilgili Python kütüphanelerini kullanarak, yaptıkları işlemlerin
somut sonuçlarını interaktif bir şekilde görmelerini sağlıyoruz.
Kelime Bulutu Oluşturma:
Bu çalışma, bir metindeki kelimelerin sıklığınıanaliz ederek kelime bulutu oluşturur. Kelimeler, metinde geçme sıklıklarına
göre farklı boyutlarda gösterilir. Verilen ilk örnekte, Nâzım Hikmet’in Yaşamaya Dair şiirinde sıkça geçenkelimelerin daha büyük boyutlarda yer aldığı görülebilir. Öğrencilerin
hazırladığı örnekler de eklenmiştir falan filan. Görselleştirme için WordCloud ve Matplotlib kütüphaneleri kullanılmıştır.
 |  |
 | |
● Türkçe Metinlerde Duygu Analizi Üzerine Çalışmalar
● Türkçe İçerik Üretebilen Modeller Oluşturma
● Türkçe Sohbet Robotu (Chatbot) ve Sanal Asistan Projeleri
● TEKNOFEST Türkçe Doğal Dil İşleme Yarışmasına Katılma ve Proje Hazırlığı
Bu süreçlerin sonunda öğrenciler, Türkçedil teknolojileri ve doğal dil işleme (NLP) ve büyük dil modeli (LLM) alanında temel beceriler kazanacaklar ve bubecerileri daha gelişmiş projelere dönüştürerek TEKNOFEST gibi teknoloji yarışmalarında sunabilecek seviyeye geleceklerdir.